IC100 Beta 复盘：Tally 用户

— 份申请，— 人入选。入选的人群偏向手作用户，主要原因是我们的筛选规则。访谈发现一个空位：当场把照片做成实物的只有 — 人。

每一步按人计数。条长用对数刻度。初筛通过的人中，—% 没有收到邀约。这是流失最多的一步，原因在我们这边，不在用户。

01广告 → 申请
Meta 广告，9/28–10/23

每个初筛通过的人，广告花费 —。去掉 Kickstarter 定向后，成本基本不变。

每行是一波广告。成本 = 花费 ÷ 初筛通过人数。

每一波广告花费Tally 申请初筛通过每个初筛通过
  • 开头 3 天效率低9/28–9/30 花了 —，只得到 — 个线索。
  • 定向不是主要变量第二波每个初筛通过的人花 $—，第三波花 $—。
  • 对 MKT推测兴趣定向对成本影响小。下一轮测试要找别的变量。

花费来自投放方日报。9/25–9/27 是另一个活动，不计入。成本按 Tally 申请算，不按 Meta 线索算。Tally 不记录广告来源，所以申请按提交日期分到每一波。

02初筛 → 邀约

初筛和邀约这两关改变了人群。这两关的规则都是我们定的。

每一关的人群构成

每条线是一类人在每一关的占比。线上升，表示这一关留下更多这类人。

邀约发给了谁，谁会来

左边是收到邀约的比例。右边是收到邀约后预约的比例。

  • 看重性价比的人在初筛被去掉占比从 —% 降到 —%。
  • 邀约偏向切割机用户切割机用户的占比从 —% 升到 —%。对旅行、户外感兴趣的人从 —% 降到 —%。
  • 问卷分档预测不了谁来预约A 档收到邀约的比例是 —%，C 档是 —%。收到邀约后，三档预约的比例都在 —%–—%。
  • 对 MKTBeta 用户不代表市场。用 Beta 结果选人群之前，要先补上被筛掉的人。

初筛规则用了这些问卷答案，所以这里的变化有一部分直接来自规则。预约这一关每档只有几十人。

03访谈
— 位 Tally 用户的访谈

今天，用户当场打印照片，几天后才做实物。当场做成实物的人数是 —。

演示前，他们真实做过什么

每格是有这类经历的人数。只计演示前真实发生过的经历：用自己拍的真实瞬间做成照片或实物。不计面试官引导出来的回答，不计和照片无关的手作，也不计愿望。「没说时间」表示原话没有说什么时候做的。点一格，右边看原话。

点一格看原话

演示前后提到的场景

每个场景在演示前和演示后被提到的人数。深色部分是前后都提到的人。点演示前或演示后的条，右边看对应的原话。

点一行看原话

对每个功能的反应

条长是看过这个功能的人中，反应正面的比例。右边是看过的人数。点一条，右边看原话。

点一条看原话
  • 当场的是照片，实物要等几天当场打印照片的有 — 人；几天后做成实物的有 — 人；另有 — 人做成了实物，但没有说什么时候做的。
  • 演示后，出门被提到最多共 — 人，其中 — 人在演示前也提到过出门。居家手作在演示前有 — 人提到，演示后只有 — 人。
  • 光栅卡反应最好，AI 风格化最低光栅卡 —%，NFC —%，多种材质 —%。AI 风格化最低，—%。
  • 对 MKT推测「当场做成实物」是 Amber 的空位，但目前还没有用户行为能证明这一点。

演示前的经历中，只有 —% 是受访者主动说出的，其余是在回答问题，所以提到的人数不能用来给场景排名。访谈提纲和演示方式不统一。受访者知道可能拿到样机，反应可能偏正面。两组 AI 分别独立编码，结果合并后使用。

04入选

报价越高，入选越多。入选的人报价中位数是 $—，没有入选的人是 $—。

按受访者自己说的报价分组，取区间中点。面试官先给出价格的回答不计入。

  • 报价越低，入选越少报价低于 $300 的人，—% 入选。报价 $800 以上的人，—% 入选。
  • 价格不是书面标准但价格和结论的关系最强。
  • 对 MKT入选的人反映的是团队的标准，不能直接当作「谁会买」。

报价高的人通常也更投入手作，这两个因素分不开。

05 · 机会和验证

访谈告诉我们用户怎么说，Beta 要看用户怎么做。结果影响 MKT 的五项选择。

  1. 1

    当场做成实物

    当场打印照片的有 — 人，当场做成实物的人数是 —。演示后，— 人说想当场做。

    每次使用都记录在哪里用、当场做了几件、回家后又做了几件。用了几周后，看当场做的比例有没有下降。

    核心信息讲「当场做成实物」，还是讲「在家手作」。

  2. 2

    出门

    演示后，出门被提到最多，共 — 人。— 人第一个想到的用法就是出门。

    不给用户指定场景。看他们会不会自己带出门、在外面做了什么、给了谁。

    主打场景；选出门类 KOL 还是手作类 KOL。

  3. 3

    手作用户以外的人

    筛选规则让 Beta 偏向切割机用户，看重性价比的人和对旅行户外感兴趣的人变少了。广告定向对成本影响小。

    补招没有切割机的用户和出门用户。和手作用户比较使用次数、当场做的比例、愿意付的价格。

    目标人群和投放人群。

  4. 4

    实体效果

    光栅卡反应最好，AI 风格化最低。其他功能的正面比例相近。

    记录用户做了哪些材质和效果、哪些发到了社交平台、哪些给了别人。用这些作品做下一轮素材测试。

    卖点顺序和素材方向。

  5. 5

    价格和耗材

    — 人把耗材成本列为不买的理由，是提到最多的理由。报价和入选的关系最强。

    记录每件作品的耗材用量和成本。耗材用完后，看用户会不会再买。

    定价、耗材套装、众筹档位。

寄样前要定的事

一份统一的使用记录，每位 Beta 用户都填：场景、件数、材质、给了谁、耗材。

每个机会怎样才算验证成立。寄样前写下来，不等看到结果再定。

访谈要改的地方

每场用同一个提纲，每场都录音。先问最近一次真实经历，再展示产品。

在 Tally 链接里加 UTM，记录每个申请人来自哪个广告。

数据来源：Tally 申请、初筛、邀约、访谈和结论来自数据平台，截至 10/29。广告数据来自投放方日报。访谈内容来自 — 位 Tally 用户访谈的编码数据。